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인공지능/인공지능 뉴스

[인공지능 기술] 인류를 위협할 수 있는 인공지능을 개발한 오픈AI OpenAI의 주요 서비스 모델과 미래

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인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 일부 전문가들은 인공지능이 인간의 멸종시킬 수 있다고 경고하고 있습니다.

최근 화두가 된 챗 GPT를 개발한 오픈AI  OpenAI 라는 회사가 어떤 기업인지 CEO는 누구이며, 어떤 생각을 하고 있는지 궁금하여 조사를 해 보았습니다. 

 

오픈AI는 인공지능의 기술을 개발하고 있을 뿐만 아니라 인공지능의 가치와 잠재적 위험을 인식하고 있어 그 혜택을 인류에게 전파하기 위해 노력하고 있다는 점을 확인힐 수 있었습니다. 

 

오픈AI  기업 소개

 

"Our mission is to ensure that artificial general intelligence—AI systems that are generally smarter than humans—benefits all of humanity."

 - 우리의 임무는 인공지능이인간보다 더 똑똑한 AI 시스템으로 모든 인류에게 혜택을 제공하도록 하는 것입니다.-


오픈AI는 인공지능의 다양한 분야에서 연구를 진행하고 있으며, 그 중에서도 특히 강화학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 분야에 집중하고 있습니다. 오픈AI는 또한 인공지능의 윤리적 사용을 촉진하기 위해 노력하고 있으며, 인공지능의 위험을 완화하기 위한 다양한 도구와 프레임워크를 개발하고 있습니다.

오픈AI는 인공지능의 개발은 향후 인류의 삶에 중요한 역할을 하게 할 것이며,  인공지능의 미래를 형성하는 데 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

오픈AI의 역사


오픈AI는 2015년 일론 머스크, 샘 알트먼, 얀 레쿤 등이 설립했습니다. 일론 머스크는 테슬라의 CEO, 샘 알트먼은 벤처캐피털리스트, 얀 레쿤은 인공지능 연구자입니다. 이들은 인공지능의 잠재적 위험을 완화하고 그 혜택을 인류에게 전파하기 위해 오픈AI를 설립했습니다.


오픈AI의 CEO


오픈AI의 CEO 샘 알트먼 Sam Altman

 

샘 알트먼은 인공지능 분야에서 가장 영향력 있는 인물 중 한 명입니다. 

 

샘 알트먼은 벤처캐피털리스트로, 페이팔, 링크드인, 스퀘어, 유튜브, 옐프 등의 회사에 투자했습니다. 샘 알트먼은 인공지능의 잠재적 위험을 완화하고 그 혜택을 인류에게 전파하기 위해 오픈AI에 합류했습니다.

 

샘 알트먼은 1985년 미국 뉴욕에서 태어났으며, 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터 과학을 전공하고 졸업했습니다. 졸업 후에는 벤처캐피털 회사인 Y 컴비네이터에서 일했습니다. Y 컴비네이터에서 일하면서 그는 페이팔, 링크드인, 스퀘어, 유튜브, 옐프 등의 회사에 투자했습니다.

2015년에는 인공지능 연구 회사인 오픈AI의 CEO로 합류했습니다. 

오픈AI는 엘런 머스크, 샘 알트먼, 스티브 워즈니악 등이 설립한 비영리 연구 회사입니다. 

샘 알트먼은 인공지능을 개발하고 있지만, 인공지능의 잠재적 위험에 대해 경고하는 목소리를 내고 있습니다. 인공지능이 잘못 사용될 경우 인류에게 큰 위험을 초래할 수 있다는 점을 우려하고 있습니다.

 

샘 알트먼은23년 6월 한국

 

OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 23년 6월 한국을 방문하여 유명한 챗봇인 챗GPT의 기반 기술인 생성 인공지능에 대한 국제적인 규제를 조정할 것을 요구했습니다.

OpenAI CEO 샘 알트먼


 "이러한 시스템이 매우, 매우 강력해짐에 따라 특별한 관심이 필요하며 전 세계적으로 영향을 미칩니다. 그래서 그것은 또한 세계적인 협력을 필요로 합니다," 라고 알트만이 윤석열 한국 대통령과의 회담에 앞서 서울에서 열린 한 행사에서 말했습니다.


샘은 최근 AI에서 인간이 멸종할 위험에 대해 경고하면서

"유행병 및 핵전쟁과 같은 다른 사회적 규모의 위험과 함께 가능성을 완화하는 것이 세계적 우선순위가 되어야 한다"고 강조했습니다. 


이어서 샘은 "적응할 수 없는 우리의 능력 보다도 빨리 이 모든 것이 일어날 수 있는 속도로 진행 중입니다"라고 인공지능 기술 발전 속도에 우려하기도 했니다
분명히 "새로운 도전입니다," 라고 강조하였습니다. 
 


오픈AI의 주요 서비스 모델


오픈AI는 인공지능의 다양한 분야에서 연구 및 개발을 진행하고 있으며, 그 중에서도 특히 강화학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 분야에 집중하고 있습니다. 오픈AI는 또한 인공지능의 윤리적 사용을 촉진하기 위해 노력하고 있으며, 인공지능의 위험을 완화하기 위한 다양한 도구와 프레임워크를 개발하고 있습니다.

오픈AI의 주요 개발 모델은 다음과 같습니다.

강화학습

 

강화학습은 에이전트가 환경과 상호 작용하면서 보상을 얻는 학습 방법입니다.  


자연어 처리

 

자연어 처리는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술입니다. 오픈AI는 자연어 처리 분야에서 큰 성과를 거두었으며, GPT-3라는 대규모 언어 모델을 개발했습니다. GPT-3는 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성할 수 있습니다. 

 *  GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT 모델은 문장의 문맥을 이해하고, 문장을 생성하거나 문장의 빈칸을 채우는 등의 다양한 자연어 처리 작업을 할 때 매우 뛰어난 성능을 보여 주고 있습니다. 


Generative Pre-trained Transformer (GPT)는 딥러닝 기반의 대규모 언어 모델입니다. 

GPT 모델은 OpenAI에서 개발하였으며, 자연어 처리와 관련된 다양한 작업으로 자연어 이해, 기계 번역, 요약, 질의응답 시스템, 자동 콘텐츠 생성 등 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다.

GPT 모델은 Pre-training과 Fine-tuning이라는 두 단계로 구성되는데,

Pre-training 단계에서는 대규모의 비지도 학습 데이터셋에서 모델이 언어의 통계적 구조와 문맥을 학습합니다. 이 단계에서는 언어 모델이 문장이나 문서의 다음 단어를 예측하도록 훈련됩니다.

Pre-training 단계가 이루어지고 나면, Fine-tuning를 수행합니다. 이 단계는 특정한 작업에 맞게 모델을 조정하고 추가적인 지도 학습 데이터로 모델을 훈련시키는 과정입니다. 예를 들어, 기계 번역 작업을 위해서는 기계 번역 관련 데이터로 GPT 모델을 fine-tuning하여 번역 작업에 적합한 모델을 생성할 수 있습니다.

 

아래 는  GPT로 위 내용을 요약하도록 한 예시입니다. 

컴퓨터 비전

컴퓨터 비전은 컴퓨터가 이미지와 동영상을 이해하고 처리하는 기술입니다. DALL-E라는 이미지 생성 모델을 개발했습니다. DALL-E는 텍스트 설명만으로 이미지를 생성할 수 있습니다.

 

 

오픈AI의 API 플랫폼 유형 및 출시 시기

 

오픈AI는 API 플랫폼을 통해 최신 모델을 활용할 수 있게 할 뿐만 아니라 인공지능의 모범 사례 가이드를 제공합니다.

New and Improved Embeddings API


새롭고 개선된 임베딩 모델로 2022년 12월 15일에 출시되었습니다.

 

New and Improved Embeddings API는 OpenAI가 출시한 업데이트된 임베딩 API입니다. 임베딩은 자연어 처리 작업에서 텍스트를 벡터 형태로 변환하는 기술을 말하는데  이 API는 텍스트 데이터를 입력으로 받아, 각 단어나 문장을 의미 있는 숫자 벡터로 변환하여 제공합니다.

이번에 업데이트된 Embeddings API는 기존의 GPT 모델에서 학습된 임베딩을 기반으로 작동합니다. GPT 모델은 막대한 양의 텍스트 데이터를 사용하여 문맥을 이해하고 의미를 파악하는 데 사용하여 그 결과로, GPT의 임베딩은 다양한 자연어 처리 작업에 유창한 표현력을 갖추게 되었습니다.

개발자가 New and Improved Embeddings API를 사용하면 텍스트의 임베딩을 쉽게 추출할 수 있고 이 활용하면 문장 유사도 측정, 문서 분류, 검색 엔진 개발, 질의응답 시스템 등 다양한 자연어 처리 작업에 활용할 수 있습니다. API를 호출하여 텍스트 데이터의 임베딩을 얻고, 이를 기반으로 자신의 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

ChatGPT


대화형 GPT 모델은 2022년 11월 30일에 출시되었습니다.

출처 OpenAI 홈페이지

ChatGPT는 OpenAI의 가장 대표적인 서비스 모델로 대화형 인공지능입니다.  GPT-3.5, GPT 4아키텍처를 기반으로 합니다. ChatGPT는 대화형 상황에서 인간과 자연스러운 대화를 수행하고, 다양한 질문에 대답하며, 문제를 해결하는 데 사용될 수 있습니다.

 

GPT-3.5와 GPT-4는 모두 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델이지만, 몇 가지 주요 차이점이 있습니다. GPT-3.5는 175억 개의 매개 변수를 사용한 반면, GPT-4는 1,750억 개의 매개 변수를 사용함으로써 GPT-4가 GPT-3.5보다 10배 더 큰 언어 모델입니다. 이렇게 더 큰 매개 변수 수는 GPT-4가 더 복잡한 작업을 수행할 수 있니다. 즉, GPT-4는 GPT-3.5보다 더 창의적이고 유익한 텍스트를 생성할 수 있으며, 더 정확한 번역을 생성할 수 있습니다.


ChatGPT는 사전에 다양한 주제와 도메인에 대한 학습을 거쳤으며, 훈련 데이터로부터 일반적인 지식과 언어 패턴을 학습하여 언어 이해와 생성에 뛰어난 성능을 보입니다. 이 모델은 사용자의 입력에 기반하여 문맥을 파악하고 응답을 생성하는 자연어 처리 기술을 활용합니다.

ChatGPT는 다양한 목적으로 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 정보 제공, 기술 지원, 창의적인 아이디어 제시, 자연어 이해 및 생성 작업 등 다양한 상황에서 유용하게 사용될 수 있습니다. ChatGPT는 사용자의 대화에 응답하며, 계속적인 대화를 통해 상세한 정보를 요청하거나 명확한 답변을 제공할 수 있습니다.

ChatGPT는 개인 사용자, 기업, 개발자 등 다양한 사용자에게 제공되며, API 형태로도 사용 가능합니다. 이를 통해 다른 애플리케이션과 통합하여 대화 기능을 구현하거나, 사용자 인터페이스에 챗봇 기능을 추가할 수 있습니다.

DALL·E
이미지 생성 모델인데 2022년 9월 28일에 대기 없이 사용할 수 있게 되었습니다.

DALL·E는 OpenAI에서 개발된 이미지 생성 모델로, GPT-3와 유사한 방식으로 작동하여 텍스트로 입력을 받은 내용에 적합한 이미지를 생성하는 능력을 갖추고 있습니다.

기존의 이미지 생성 모델들은 훈련 데이터에 기반하여 주어진 이미지에 대한 변형을 생성하는 것이 일반적이었습니다. 그러나 DALL·E는 문장 또는 짧은 설명을 입력으로 받고, 이를 기반으로 이미지를 생성합니다. 예를 들어, "A pencil and watercolor drawing of a bright city in the future with flying car"라는 문장을 입력하면, 아래 그림 처럼 DALL·E가 이 문장에 적합하지만, 실제로는 존재하지 않는 이미지를 생성할 수 있습니다.


DALL·E는 매우 큰 규모의 데이터셋에서 사전 훈련(pre-training)된 후, 추가적인 지도 학습(fine-tuning)을 통해 특정 작업에 맞게 조정됩니다. 이를 통해 DALL·E는 다양한 시각적 상상력을 갖춘 이미지를 생성할 수 있는 능력을 발휘합니다.

DALL·E는 창의성이 요구되는 그래픽 디자인, 예술, 게임 개발 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 이미지 생성 기술의 발전과 예술적 표현의 확장을 위한 중요한 도구로 인식되고 있습니다.

New and Improved Content Moderation Tooling

새롭고 개선된 콘텐츠 모드레이션 도구로 2022년 8월 10일에 출시되었습니다.

오픈AI의 New and Improved Content Moderation Tooling는 콘텐츠 모더레이션에 사용되는 최신 도구 및 기술을 의미합니다. 온라인 플랫폼에서 부적절하거나 유해한 콘텐츠를 식별하고 제거하는 데 도움이 되며 이러한 도구와 기술은 사용자의 안전을 보호하고 콘텐츠 플랫폼의 규칙 및 가이드라인을 준수하는 데 기여하게 됩니다. 

 

필터링, 키워드 감지, 이미지 및 비디오 분석, 언어 처리 등의 다양한 기능을 제공여  부적절한 언어, 성적 콘텐츠, 폭력적인 콘텐츠, 혐오 표현, 사생활 침해 등을 자동으로 감지하고 제거하거나 신고를 받아 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

 

 

오픈AI의 인공지능 기술 활용 분야


이러한 제품들은 오픈AI의 인공지능 기술을 기반으로 개발되었으며, 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 

 

Embedding API를 이용하면 자연어 처리, 추천 시스템, 검색 등에 활용합니다. 

 

현재 가능 큰 관심을 받고 있는 ChatGPT로는 대화형 AI, 챗봇, 가상 비서 등에 활용할 수 있습니다.

 

DALL·E는 이미지 생성, 3D 모델링, 그래픽 디자인 등에 활용되고 있습니다.

 

Content Moderation Tooling은 콘텐츠 모드레이션, 가짜 뉴스 감지, 악성 콘텐츠 필터링 등에 활용할 수 있어, 정보의 정확도 향상에 기여 할 것으로 보입니다.  

 

 

오픈AI의 미래


오픈AI는 인공지능의 개발에 중요한 역할을 하고 있으며, 인공지능의 미래를 형성하는 데 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다.   인공지능 분야에서 가장 뛰어난 기술과 인재를 보유하고 있으며, 인공지능의 잠재적 위험을 완화하고 그 혜택을 인류에게 전파하기 위해 지속적인 기술을 개발을 진행하고 있습니다.

 

이러한 오픈AI의 노력은 인공지능을 책임감 있게 활용할 수 있는 기반을 제공함으로써 인공지능이 인류의 미래에 중요한 역할하는테 크게 기여할 것으로 기대합니다.  

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