OpenAI의 챗GPT와 구글의 챗봇 람다 LaMDA 중 누가 더 똑똑한가?

LaMDA와 ChatGPT는 인간 AI 트레이너가 모델 제안에 액세스하여 응답을 만들고 모델을 훈련할 수 있는 감독 학습 모델을 사용한다. 사용자와 AI를 모두 플레이할 수 있게 해준다. 챗봇의 반응은 트레이너와 품질에 따라 샘플링된 대안에 의해 순위가 매겨져 있어 대헤형 인공지능의 확기적인 모델이다. LaMDA와 ChatGPT의 특징ㅇ



OpenAI의 ChatGPT

최근에 출시된 챗봇인 OpenAI의 ChatGPT는 대화 기술 분야에서 찬사를 받았고 있다.

ChatGPT는 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 하며 175B 매개 변수를 가지고 있다. GPT-3.5는 세 가지 모델로 구성되어 있다.
- Code-DaVinci 002
- 코드 완성 작업에 사용되는 기본 모델
- 감독된 미세 조정과 인간이 작성한 샘플을 사용하여 훈련된 Text-DaVinci 002.

가장 최근의 텍스트-다빈치 003은 인간 피드백(RLHF)을 통한 강화 학습을 포함한다. 이 개선된 보상 기반 모델은 인간 비교에 대해 훈련되었다. 교육 데이터는 2021년 4분기 이전의 코드와 텍스트로 구성되어 있다.

구글의 대화형 챗봇인 LaMDA

구글의 대화형 챗봇인 LaMDA도 곧 출시된다는 소식이다.

트랜스포머 기반 신경 언어 모델인 대화 응용 프로그램용 언어 모델(LaMDA 변압기 기반 신경 언어 모델인 대화 응용 프로그램용 언어 모델(LaMDA)은 변압기 기반 신경 언어 모델인 대화 응용 프로그램용 언어 모델(LaMDA)은 최대 137B의 매개 변수를 가지고 있다. 공개적으로 접근할 수 있는 대화 데이터와 웹 문서의 1.56조 단어를 사용하여 사전 훈련되었다. 이 모델은 안전, 품질 및 근거 세 가지 지표를 사용하여 미세 조정할 수 있습니다.

LaMDA의 진행 상황은 사전 훈련된 모델, 미세 조정된 모델 및 인간 평가자(즉, 인간이 생성한 답변)에서 다중 턴, 두 저자 대화에 대한 응답을 수집함으로써 정량화될 수 있다. 그런 다음 응답은 다른 인간 평가자에 의해 위에서 설명한 지표에 대한 일련의 질문에 대해 평가한다.