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신기술과 인공지능/인공지능

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CPU, GPU 그리고 DPU란 무엇일까? 컴퓨팅 세계에서 CPU, GPU, 그리고 최근 주목받고 있는 DPU는 각각 중요한 역할을 맡고 있습니다. 각각의 용어에 대한 설명과 함께 이 부품들이 컴퓨터의 핵심적인 처리 장치로써 어떤 역할을 하는지 알아보겠습니다.CPU (Central Processing Unit)CPU는 컴퓨터의 중앙 처리 장치로, 모든 컴퓨터의 '두뇌' 역할을 합니다. 각종 명령어를 처리하고 컴퓨터 내의 다양한 장치들을 제어하며, 주로 직렬 처리 방식으로 작동합니다. CPU는 일반적인 작업, 예를 들어 문서 처리, 인터넷 서핑, 프로그램 실행 등 일상적인 컴퓨팅 작업에 필수적입니다.GPU (Graphics Processing Unit)GPU는 Graphic Processing Unit으로, 주로 그래픽과 관련된 연산을 처리하는 장..
인공지능(AI)의 핵심 GPU와 GPGPU의 차이점과 활용성 인공지능(AI)와 딥러닝이 급속도로 발전하면서 데이터 연산 속도와 성능을 높이는 기술이 중요해졌습니다. AI 시장에서 필수적인 GPU와 GPGPU는 특히 그래픽 연산과 범용 연산 분야에서 차별화된 강점을 보이며, AI 기술의 핵심적인 인프라로 자리 잡고 있습니다. 오늘은 GPU와 GPGPU의 정의와 이들이 어떻게 AI 산업의 필수 키워드로 자리 잡았는지 살펴보겠습니다.1. GPU와 GPGPU의 정의1.1 GPU (Graphics Processing Unit) 정의GPU는 그래픽 처리 장치로, 영상 및 그래픽 연산을 빠르게 처리하도록 설계된 전자 회로입니다. 초기 컴퓨터에서는 CPU가 모든 연산을 처리했지만, 영상 처리 속도의 한계를 느끼며 다수의 코어를 활용한 병렬 연산이 가능한 GPU가 등장하게 되었습..
ChatGPT에 적용된 인공지능 알고리즘, 대표적인 5가지 기술 인공지능(AI)은 우리 삶 곳곳에서 사용되고 있으며, 특히 ChatGPT와 같은 대화형 AI 모델은 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 오늘은 ChatGPT에 적용된 주요 인공지능 알고리즘 5가지에 대해 소개하겠습니다. 이들 알고리즘을 통해 AI는 인간과 비슷한 방식으로 언어를 이해하고, 대화하며, 더 나아가 창의적으로 정보를 생성할 수 있습니다. 이 블로그를 통해 AI의 핵심 알고리즘을 알아보고, 왜 이러한 기술이 ChatGPT와 같은 대화형 모델에 필수적인지 알아보겠습니다.1. 딥 러닝(Deep Learning)먼저, 챗GPT(ChatGPT)와 같은 인공지능의 핵심은 딥 러닝(Deep Learning)에 있습니다. 딥 러닝은 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하는 기술..
CPU, GPU, NPU, TPU란 무엇인가? 각각의 역할과 중요성 컴퓨터의 성능을 결정짓는 여러 요소 중 하나는 바로 프로세서입니다. 일반적으로 CPU(중앙 처리 장치), GPU(그래픽 처리 장치), NPU(신경망 처리 장치), TPU(텐서 처리 장치)로 나누어 볼 수 있습니다. 이들 각각의 프로세서는 서로 다른 작업을 효율적으로 수행하기 위해 설계되었습니다. 이번 포스트에서는 이들 프로세서의 기능과 차이점을 살펴보고, 어떤 상황에서 각 프로세서를 선택해야 하는지에 대해 알아보겠습니다.CPU (Central Processing Unit)CPU는 컴퓨터의 두뇌로 불리며, 중앙 처리 장치의 약자입니다. CPU는 일반적으로 적은 수의 코어를 가지고 있으며, 다양한 컴퓨팅 작업을 수행하는 데 특화되어 있습니다. 대부분의 운영 체제와 애플리케이션은 CPU를 통해 명령어를 실행하..

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