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신기술과 인공지능/인공지능 뉴스

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가장 많이 활용하는 5대 딥러닝 플레임워크 (Top 5 Deep Learning Frameworks) 딥러닝 개요 기계 학습 프로세스에는 입력, 처리, 출력 작업이 포함된다. 딥러닝 알고리즘은 숫자를 입력으로 받아들이고 다른 숫자를 반환할 뿐만 아니라 이미지, 텍스트, 소리 또는 비디오를 입력으로 가져가고 다른 이미지, 텍스트, 소리, 비디오 또는 단순한 숫자를 반환할 수 있다. 구글 번역기, 자율주행차, 시리 등에 적용되어 있다. 이 기술은 깊은 신경망 구조를 갖고 있어 '딥러닝'이라고 불린다. 딥러닝 알고리즘이 학습하면, 질병 탐지, 자동차 운전, 들판의 잡초나 해충 찾기, 기계 결함 찾기 등 실제 문제를 해결하는 데 활용할 수 있다. 최근 심층학습의 발전되면서 많은 과제에서 딥러닝이 인간을 능가하는 수준에 이르렀다. 특히 이미지에서 텍스트를 추출하거나 사물을 분류하는 등의 작업을 처리하는 등 컴퓨터..
OpenAI의 챗GPT와 구글의 챗봇 람다 LaMDA 중 누가 더 똑똑한가? LaMDA와 ChatGPT는 인간 AI 트레이너가 모델 제안에 액세스하여 응답을 만들고 모델을 훈련할 수 있는 감독 학습 모델을 사용한다. 사용자와 AI를 모두 플레이할 수 있게 해준다. 챗봇의 반응은 트레이너와 품질에 따라 샘플링된 대안에 의해 순위가 매겨져 있어 대헤형 인공지능의 확기적인 모델이다. LaMDA와 ChatGPT의 특징ㅇ OpenAI의 ChatGPT 최근에 출시된 챗봇인 OpenAI의 ChatGPT는 대화 기술 분야에서 찬사를 받았고 있다. ChatGPT는 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 하며 175B 매개 변수를 가지고 있다. GPT-3.5는 세 가지 모델로 구성되어 있다. - Code-DaVinci 002 - 코드 완성 작업에 사용되는 기본 모델 - 감독된 미세 조정과 인간이 작성한..
챗GPT와 AlphaCode가 프로그래머를 대체할 것인가? ChatGPT는 모든 용도로 사용할 수 있는 대화 엔진이지만, AlphaCode 소프트웨어 작성 대회에서 질문에 답하기 위해 고안되었다. 최근 컴퓨터 과학 문제를 해결하는 알파코드의 능력은 인공 지능(AI) 연구자들에게 깊은 인상을 주었다. 2022년 2월에 출시한 알파코드가 코딩 대회에서 인간의 절반을 이길 수 있다는 것을 보여주는 결과를 발표했다. 딥마인드의 최신 실제 기계 학습 응용 프로그램은 알파코드이다. 알파벳의 AI 연구소는 "경쟁력 있는 수준에서 컴퓨터 프로그램을 작성하는" 시스템을 발표했다. 알파코드는 소프트웨어 엔지니어링이 아닌 경쟁적인 프로그래밍을 위해 명시적으로 설계되고 훈련되었다. AlphaCode Attention Visualization(https://alphacode.deepm..
구글 대화형 챗봇 바드 Bard 출시 바드 소개 Bard는 시인이라는 뜻입니다. 구글의 번역 시스템은 빅 언어 모델로 해온 여정이다. 2년 전 대화 애플리케이션을 위한 언어 모델(또는 줄여서 LaMDA)으로 구동되는 차세대 언어 및 대화 기능을 공개했습니다. Bard라고 부르는 LaMDA가 제공하는 실험적인 대화형 AI 서비스를 개발하고 있습니다. 2023년 2월 7일 현재 구글은 앞으로 몇 주 안에 대중에게 더 널리 이용 가능하도록 하기 전에 신뢰할 수 있는 테스터들에게 개방함으로써 한 걸음 더 나아가고 있습니다. 바드는 실시간 정보를 활용하는 것이 챗 GPT와 차별성이고 세계 지식의 폭을 대규모 언어 모델의 힘, 지능 및 창의성과 결합하고자 한 것으로 신선하고 고품질의 응답을 제공하기 위해 웹의 정보를 활용합니다. 바드는 창의성의 출구가..

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