[미국 주식 투자, 엔비디아] NVIDIA 신제품 GPU 발표 및 2020년3분기 실적 요약

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NVIDIA : 세계에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨팅용 GPU인 80GB GPU A100 서버 발표

2020년 11월 16일 엔비디아는 오늘 NVIDIA A100 80GB GPU - NVIDIA HGX AI 슈퍼컴퓨터 플랫폼을 구동하는 최신 혁신 제품인 NVIDIA A100 80GB GPU는 GPU로 구성된 CPU 서버 완제품으로 이전 제품보다 2배 많은 메모리를 제공하여 연구자와 엔지니어에게 차세대 AI와 과학의 돌파구를 열 수 있는 속도와 성능을 제공하게 될 것이라고 한다. 

HBM2e 메모리 기술이 적용된 신제품 A100은 기존 A100 40GB GPU의 고대역폭 메모리를 80GB로 2배 늘리고 초당 2테라바이트 이상의 메모리 대역폭을 제공한다.

“엔비디아 DGX A100은 AI의 진화를 추구한 플랫폼이다.
 엔비디아 DGX는 데이터 분석부터 훈련, 추론에 이르는 엔드-투-엔드 머신러닝 워크플로를 위해 구축된 AI 시스템이다.
 새로운 DGX의 성능이 크게 향상됨에 따라, 머신러닝 엔지니어들은 기하급수적으로 증가하는 AI 모델과 데이터 규모에 보다 효과적으로 대응할 수 있게 됐다” - 젠슨 황(Jensen Huang) 창립자 겸 CEO

이를 통해 세계에서 가장 빠른 데이터 센터 GPU인 A100에 데이터를 신속하게 공급할 수 있어 애플리케이션을 더욱 빠르게 처리할 수 있고 빅  데이터 셋을 활용할 수 있게 한다.

@엔비디아

엔비디아는 8개의 A100을 탑재한 DGX A100 640GB 버전, 4개의 A100을 탑재한 DGX A100 워크스테이션을 출시할 예정이다.  

@앤비디아, DGX A100 서버 모습

가격은 기존 엔비디아 DGX A100 시스템의 가격은 US$ 19만 9000달러부터 시작하였는데, 신제품은 이보다 높은 가격이 될 것으로 보인다.

엔비디아 DGX A100 활용

다양한 영역에서 AI 기술을 개발하는데 활용할 수 있다.

- 미국 아르곤국립연구소(Argonne National Laboratory)는 DGX 100 AI 및 컴퓨팅 파워를 이용해 코로나19를 분석하고 있다.
   특히 사람이 바이러스 감염 상황을 해독하기 어려운데, 이 장비를 이용하여 해석할 수 있을 것이고, 신약 개발 비용과 시간을 크게 단축시킬 수 있을 것으로 보고있다. 
- 엔비디아는 대화형 AI, 게놈, 자율주행 등의 연구를 강화하기 위해 차세대 DGX 슈퍼POD AI 슈퍼컴퓨터를 구축했다.
- 독일 AI 연구센터는 DGX A100 시스템을 활용해 새로운 딥 러닝 방법과 설명 가능성(Explainability)에 대한 AI 연구를 가속화하고, 공간 및 에너지 효율을 개선에 활용한다.
- 독일 함부르크 에펜도르프 대학 메디컬센터 바이오의약품 AI 센터는 DGX A100을 활용해 임상 의사결정 지원, 의료 프로세스를 최적화 등에 활용한다.

2020년3분기 실적 주요 사항

엔비디아는 2020년 3분기 소프트뱅크 캐피털사와 SVF 홀드코(영국)사로부터 암(Arm)사를 400억달러 규모로 인수한다고 발표했다. Arm사를 인수할 엔비디아는 선도적인 AI 컴퓨팅 플랫폼과 Arm의 방대한 생태계를 결합하여 AI 시대에 걸맞은 최고의 컴퓨팅 기업으로 성장할 가능성이 높아졌다. 

엔비디아는 또 영국 케임브리지에 엔비디아와 Arm 기술 기반의 강력한 AI 슈퍼컴퓨터 개발을 위한 세계적인 AI 연구소를 건립하기로 하였다. 이 연구소를 통하여 현지 기관과 연구 협력 및 파트너십, AI 교육 과정 등을 제공할 계획이다.

이와 별도로 의료 및 신약 발견에 대한 AI 연구를 위해 설계된 엔비디아 DGX SuperPOD 시스템을 기반으로 영국의 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터 케임브리지-1도 구축할 계획이다. 

사업 영역별 실적: 2020년 3분기

 

 

1) 데이터 센터

• 2020년 3분기 매출은 사상 최대인 19억9000만 달러로 전 분기보다 8% 늘었고 1년 전보다 162% 늘었다.
• AWS(Amazon Web Services)와 Oracle Cloud Infrastructure는 Google 클라우드 플랫폼(GCP), Microsoft Azure에 이어 NVIDIA A100 GPU 기반의 클라우드 컴퓨팅를 지원한다고 발표했다.
• 한국, 영국, 인도, 스웨덴에 연내 설치될 세계 최초의 턴키 AI 인프라인 엔비디아 DGX SuperPOD Solution for Enterprise도 발표했다.
• 유로HPC 지원을 받는 슈퍼컴퓨터 5대를  발표했다. 이탈리아 대학간 컨소시엄인 CINECA가 구축한 세계에서 가장 빠른 AI 슈퍼컴퓨터 '레오나르도'를 포함한 NVIDIA의 데이터센터 가속기나 네트워킹을 사용할 예정이다.
• 새로운 데이터 센터 인프라 온어칩 아키텍처인 NVIDIA DOCA가 지원하는 NVIDIA BlueField-2 DPU(데이터 처리 장치)를 도입하여 모든 데이터 센터에 획기적인 네트워킹, 스토리지 및 보안 성능을 제공할 계획도 갖고 있다.
• NVIDIA DPU를 사용하여 AI를 위한 엔드 투 엔드 엔터프라이즈 플랫폼과 데이터 센터, 클라우드 및 에지를 위한 새로운 아키텍처를 구축하여 30만 명 이상의 VMware 고객에게 혜택을 제공한다는 계획이다.
• 스트리밍 품질을 향상시키고 시선 보정, 초고해상도, 노이즈 제거, 페이스 리바운딩 등의 AI 동력 기능을 제공하는 AI 비디오 스트리밍 플랫폼인 언베일드(Unveiled)를 개발하고 있다.
• 데이터 센터 및 에지 컴퓨팅 시스템의 애플리케이션 영역에서 모든 테스트에서 우승하여 추론 성능에서 최고수준을 확보하였다. 
• 이미징, 유전체공학, AI를 위한 컴퓨팅 플랫폼을 의약품 및 백신 발견 프로세스에 통합할 것을 발표했다. 

2) 게임

• 3분기 매출은 22억7000만 달러로 전 분기보다 37%, 전년 동기 대비 37% 증가했다.
• NVIDIA 암페어 아키텍처와 2세대 RTX가 제공하는 GeForce RTX30 시리즈 GPU를 이전 튜링 기반 세대보다 최대 2배 향상된 성능으로 공개했다.
• 세계에서 가장 인기 있는 비디오 게임인 포트나이트가 NVIDIA RTX 실시간 레이 추적과 DLS AI 슈퍼 해상도를 지원한다고 발표하면서 Cyperpunk 2077, Call of Duty: Black Ops 등 24개 이상의 다른 타이틀이 합류했다.
• Fortnite, Valorant, Call of Duty: Warzone, APEX Legends에서 사용할 수 있는 시스템 지연 시간을 줄여 게임 내 반응 시간을 향상시키는 기술 제품군인 NVIDIA Reflection™을 다른 타이틀들 중에서 선보였다.
• RTX 가속 AI 효과로 마이크, 스피커, 웹캠 품질을 높인 플러그인 'NVIDIA Broadcast'를 공개했다.  

3) 프로페셔널 시각화

 

• 3분기 매출은 2억3600만달러로 전 분기보다 16%, 전년 동기 대비 27% 감소했다.
• 세계 최초의 NVIDIA RTX 기반 3D 시뮬레이션 및 협업 플랫폼인 오픈 베타 NVIDIA 옴니버스에 도입했다.
• NVIDIA 옴니버스 마치니마를 발표하여 NVIDIA AI 기술로 애니메이션화된 비디오 게임 자산을 가진 크리에이터가 가능하게 되었다.
• Adobe와 협력하여 GPU 가속 신경 필터를 Adobe Photoshop AI 전원 도구에 도입할 계획이다.

4) 자동차

• 3분기 매출은 1억2500만달러로 전 분기보다 13%, 전년 동기 대비 23% 감소했다.
• 엔비디아가 차세대 MBUX AI 콕핏 시스템에 동력을 공급한다고 메르세데스-벤츠와 함께 발표했다.
• 메르세데스-벤츠와 함께 NVIDIA가 증강현실 헤드업 디스플레이, AI 음성 비서, 인터랙티브 그래픽과 같은 기능을 갖춘 차세대 S클레스 세단에 첫선을 보일 것이라고 발표했다.
• 현대, 기아, 제네시스 모델의 전 라인업에 2022년부터 NVIDIA DRIVE를 차내 인포테인먼트 시스템과 함께 표준화될 것이라고 발표했다.
• 중국이 자율주행차용 소프트웨어 정의 플랫폼인 엔비디아 DRIVE AGX Orin을 활용해 차세대 전기차 개발에 나선다고 밝혔다.

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