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AI

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CPU, GPU, NPU, TPU란 무엇인가? 각각의 역할과 중요성 컴퓨터의 성능을 결정짓는 여러 요소 중 하나는 바로 프로세서입니다. 일반적으로 CPU(중앙 처리 장치), GPU(그래픽 처리 장치), NPU(신경망 처리 장치), TPU(텐서 처리 장치)로 나누어 볼 수 있습니다. 이들 각각의 프로세서는 서로 다른 작업을 효율적으로 수행하기 위해 설계되었습니다. 이번 포스트에서는 이들 프로세서의 기능과 차이점을 살펴보고, 어떤 상황에서 각 프로세서를 선택해야 하는지에 대해 알아보겠습니다.CPU (Central Processing Unit)CPU는 컴퓨터의 두뇌로 불리며, 중앙 처리 장치의 약자입니다. CPU는 일반적으로 적은 수의 코어를 가지고 있으며, 다양한 컴퓨팅 작업을 수행하는 데 특화되어 있습니다. 대부분의 운영 체제와 애플리케이션은 CPU를 통해 명령어를 실행하..
의료 분야에 활용되는 인공지능(AI) 현황 한눈에 보기 의료 산업에서 인공지능(AI)의 활용은 급증하고 있으며, 이는 환자 치료의 질을 향상시키고 운영 효율성을 증대시키는 데 기여하고 있습니다. 다양한 연구 결과에 따르면, AI 기술은 의료 분야의 여러 문제를 해결하는 데 효과적이며, 그 응용 사례는 계속해서 확대되고 있습니다의료 산업에서 5대 인공 지능 응용 사례와 공급 업체를 확인하고 의료 산업에서 사용되는 일반적인 과정을 알아봅니다.의료 산업은 어떻게 인공지능의 사용으로 이익을 얻을 수 있을까요?여러 연구 결과에서 효과가 있는 것으로 나타났습니다.- 93% 이상의 실무자가 ML을 통한 프로세스가 의료 산업에서 숨겨진 가치 또는 얻을 수 없는 가치를 되살리는 데 도움이 될 수 있다는 데 동의하고 있다고 합니다.- AI는 더 나은 환자 결과를 달성하고, 의..
헬스케어 인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝) 적용 사례 - 의약품 및 제약 분야 의약품 분야의 인공지능 활용 확대인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝)은 이미근 여러 산업에서 최고의 트렌드로 자리 잡았으며, 언론의 집중적인 관심과 투자를 이끌어내고 있다. 지난 15년 동안, 인공지능 기술은 새로운 산업 혁명, 즉 제4차사업혁명, 디지털 혁명의 핵심 기술로 자리잡았다. 현재 AI는 제조 로봇, 스마트 어시스턴트(예: 시리, 알렉사, 지니 등), 언어 번역기, 자율주행차, 자동화된 금융 투자 시스템, 가상 여행 예약 대행, 소셜 미디어 모니터링 툴, 챗봇, 감시 시스템, 온라인 보안 시스템 등 여러 분야에서 광범위하게 서비스되고 있다. 일부 산업에서는 딥러닝이나 자연어 처리 등 많은 기술과 하위 분야를 포함된 인공지능은 이미 표준화된 요소가 되고 있다. 제약업계에서도 인공지능 도입이 진행되..
AI를 넘어 AGI로 : 인공 일반 지능 범용인공지능 (Artificial General Intelligence, AGI)의 위험 이제는 인공 일반 지능 (Artificial General Intelligence, AGI)이 인공지능 (Artificial Intelligence, AI)의 개념을 추월하여 빠르게 발전되어 가는 모습을 보입니다. AGI는 인간 수준의 지능을 가진 소프트웨어 프로그램을 만드는 것을 목표로 하는 연구 분야입니다. AGI는 특정 목적의 AI 시스템과 달리 다양한 영역에서 광범위한 작업을 수행할 수 있습니다. 인공 일반 지능(AGI)이 무엇이며, 인공지능 (AI)과의 차이점이 무엇인지 궁금하여 정리 해 보았습니다. 인공 일반 지능 범용인공지능 (Artificial General Intelligence, AGI) 인공 일반 지능(AGI)은 인간 수준의 지능을 가진 인공 지능을 의미합니다. AGI는 인간과 같은 ..