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인공 지능 활용 사례 - 의료 산업 의료 산업에서 인공지능 AI에 대한 관심이 계속해서 증가하면서 현재 많은 AI 응용 사례가 있으며 미래에는 더 많은 사용 사례가 나타날 것입니다. 의료 산업에서 5대 인공 지능 응용 사례와 공급 업체를 확인하고 의료 산업에서 사용되는 일반적인 과정을 알아봅니다. 의료 산업은 어떻게 인공지능의 사용으로 이익을 얻을 수 있을까요? 여러 연구 결과에서 효과가 있는 것으로 나타났습니다. - 93% 이상의 실무자가 ML을 통한 프로세스가 의료 산업에서 숨겨진 가치 또는 얻을 수 없는 가치를 되살리는 데 도움이 될 수 있다는 데 동의하고 있다고 합니다. - AI는 더 나은 환자 결과를 달성하고, 의료 서비스 제공을 강화하며, 의료 업계의 운영 이익을 촉진할 수 있습니다. - 의료기업의 69% 이상이 예비진단 관리지..
헬스케어 인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝) 적용 사례 - 의약품 및 제약 분야 의약품 분야의 인공지능 활용 확대 인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝)은 이미근 여러 산업에서 최고의 트렌드로 자리 잡았으며, 언론의 집중적인 관심과 투자를 이끌어내고 있다. 지난 15년 동안, 인공지능 기술은 새로운 산업 혁명, 즉 제4차사업혁명, 디지털 혁명의 핵심 기술로 자리잡았다. 현재 AI는 제조 로봇, 스마트 어시스턴트(예: 시리, 알렉사, 지니 등), 언어 번역기, 자율주행차, 자동화된 금융 투자 시스템, 가상 여행 예약 대행, 소셜 미디어 모니터링 툴, 챗봇, 감시 시스템, 온라인 보안 시스템 등 여러 분야에서 광범위하게 서비스되고 있다. 일부 산업에서는 딥러닝이나 자연어 처리 등 많은 기술과 하위 분야를 포함된 인공지능은 이미 표준화된 요소가 되고 있다. 제약업계에서도 인공지능 도입이 진행..
AI를 넘어 AGI로 : 인공 일반 지능 범용인공지능 (Artificial General Intelligence, AGI)과 인공지능 (Art 이제는 인공 일반 지능 (Artificial General Intelligence, AGI)이 인공지능 (Artificial Intelligence, AI)의 개념을 추월하여 빠르게 발전되어 가는 모습을 보입니다. AGI는 인간 수준의 지능을 가진 소프트웨어 프로그램을 만드는 것을 목표로 하는 연구 분야입니다. AGI는 특정 목적의 AI 시스템과 달리 다양한 영역에서 광범위한 작업을 수행할 수 있습니다. 인공 일반 지능(AGI)이 무엇이며, 인공지능 (AI)과의 차이점이 무엇인지 궁금하여 정리 해 보았습니다. 인공 일반 지능 범용인공지능 (Artificial General Intelligence, AGI) 인공 일반 지능(AGI)은 인간 수준의 지능을 가진 인공 지능을 의미합니다. AGI는 인간과 같은 ..
인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝)이 변화시킬 세상은? 의료 분야 도입 및 활용 사례 인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝)이 세상을 변화시킬 것입니다. 특히 의료 분야 도입되어 활용한다면 질병을 미리 발견하고 최적의 치료 방법을 제공하는데 도움될 수 있을 것입니다. 코로나 19 대유행은 의료 서비스 분야의 발전을 촉진시켰으며, 많은 기업들이 의료 분야의 응용 프로그램을 늘리기 위해 AI 소프트웨어에 막대한 투자를 하고 있습니다. 첨단 AI 소프트웨어 시장의 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 더구나 의료·훈련 분야의 디지털화율이 높아지면서 특히 엣지 AI 소프트웨어 수요가 급증한 것입니다. 또한 인공지능은 뎅기열, 말라리아 등 전염병 발생 예측에 활용하고 있으며, 신약 개발 기간 단축 및 각종 진료 현장에서 활용도가 높아질 기술입니다. 인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝) 적용 사례 -..
인공지능의 발전과 활용 사례 - COVID-19 상황과 의료분야에서의 use case 인공지능(AI) 시장 규모와 동향 글로벌 인공지능(AI) 시장 규모는 2019년 399억 달러로 예상된다. 2020년부터 2027년까지 연평균 복합성장률(CAGR) 42.2%로 성장할 전망이다. IT 대기업들의 지속적인 연구와 혁신으로 자동차, 의료, 소매, 금융, 제조업과 같은 산업 분야에서 인공지능을 포함한 첨단 기술의 채택이 확산되고 있다. 신 기술은 이 모든 산업에서 필수 요소이고, 특히 AI가 그 중심에 있다. 예를 들어, 자율주행차부터 생명을 구하는 중요한 의료기기에 이르기까지 AI가 사실상 모든 기기와 프로그램에 내재되고 있다. 인공지능은 다가오는 디지털 시대의 중요한 혁명적 기술 요소라는 점은 분명한 사실이다. Amazon.com, 구글, Apple, 페이스북, IBM, 마이크로소프트와 같..
인공지능(기계 학습)으로 지진 데이터에서 숨겨진 진동을 찾다- 2020년 2월 28일 인공지능과 지진 예측#인공지능(#기계 학습, #machine learning)으로 지진 데이터에서 숨겨진 진동을 찾다. 이 방법으로 과학자들이 방대한 지하 지질 구조를 보다 정확하게 지도화하는 데 활용 할 수 있다. 인공지진파로 지각 구조 탐색의 어려움 지난 20세기 동안에 과학자들은 원유 매장량, 지열원, 그리고 최근에는 이산화탄소가 밀집될 가능성이 있는 저수지와 같은 자원을 식별하기 위해 지각 내 구조물을 지도화하는 방법을 개발했다. 지진에 의해 자연적으로 발생하거나 폭발물이나 수중 공기총을 통해 인공적으로 발생하는 지진파를 추적하는 방법이다.이 지진파가 지각에 튕기고 흩어지는 방식은 과학자들에게 지표면 아래에 놓여 있는 구조물의 종류에 대한 아이디어를 준 것이다. 약 1헤르츠의 저주파에서 발생되는 ..
페이스북(Facebook)의 인공지능 – Facebook의 차세대 성장동력 페이스북(Facebook)의 인공지능 – Facebook의 차세대 성장동력이미 페이스북에서 기계학습과 딥러닝 등 인공지능 기술이 적용돼 있다. 페이스북을 이용하면서 "번역보기" 버튼을 클릭했거나 댓글, 상태, 사진 등에서 친구이름 태그해보았다면 이미 페이스북의 인공지능(AI)과 상호 작용한 것이다. 페이스북은 AI 분야에 많은 투자를 하고 있다. 이미 2013년부터 투자를 해 왔습니다. 향후 10 ~ 20년간 페이스북의 성공을 이끌 차세대 성장 동력을 찾는 과정에서 AI의 잠재력을 간파한 저커버그는 AI를 핵심 성장 동력으로 선정하고, 인재 영역과 함께 적극적인 투자를 시작했다.하지만 아직은 인간의 뇌 신경세포의 정보 처리 방식을 모방한 인공 ‘신경망(neural network)’에 비하면 단순하고 기초..
구글, ‘구글 어시스턴트’ 한국어 서비스 출시 2017년9월21일 구글은 자사 인공지능(AI) 기반 음성비서 기술 ‘구글 어시스턴트(Google Assistant)’의 한국어 서비스를 출시했다. ‘구글 어시스턴트’는 실생활에서 사용자가 수행하는 작업을 보조하기 위한 대화형 환경으로, 머신러닝 기반 자연어 처리, 음성 인식, 번역 등과 같은 기술을 바탕으로 사용자의 질문에 대답하고 정보를 찾는 등 맞춤형 서비스를 제공한다. ‘구글 어시스턴트’ 한국어 서비스는 LG전자의 스마트폰 ‘V30’에서 최초로 이용할 수 있으며, ‘구글 플레이’ 서비스를 탑재한 안드로이드 6.0 이상(마시멜로, 누가, 오레오)을 사용하는 스마트폰에 확대 적용될 예정이다. 한국어 서비스를 지원하는 스마트폰 기기에서 - 일정관리 - 실시간 답변 - 엔터테인먼트 - 전화·메시지 - 기..