가장 많이 활용하는 5대 딥러닝 플레임워크 (Top 5 Deep Learning Frameworks)
딥러닝 개요 기계 학습 프로세스에는 입력, 처리, 출력 작업이 포함된다. 딥러닝 알고리즘은 숫자를 입력으로 받아들이고 다른 숫자를 반환할 뿐만 아니라 이미지, 텍스트, 소리 또는 비디오를 입력으로 가져가고 다른 이미지, 텍스트, 소리, 비디오 또는 단순한 숫자를 반환할 수 있다. 구글 번역기, 자율주행차, 시리 등에 적용되어 있다. 이 기술은 깊은 신경망 구조를 갖고 있어 '딥러닝'이라고 불린다. 딥러닝 알고리즘이 학습하면, 질병 탐지, 자동차 운전, 들판의 잡초나 해충 찾기, 기계 결함 찾기 등 실제 문제를 해결하는 데 활용할 수 있다. 최근 심층학습의 발전되면서 많은 과제에서 딥러닝이 인간을 능가하는 수준에 이르렀다. 특히 이미지에서 텍스트를 추출하거나 사물을 분류하는 등의 작업을 처리하는 등 컴퓨터..
