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제약인공지능

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헬스케어 인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝) 적용 사례 - 의약품 및 제약 분야 의약품 분야의 인공지능 활용 확대 인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝)은 이미근 여러 산업에서 최고의 트렌드로 자리 잡았으며, 언론의 집중적인 관심과 투자를 이끌어내고 있다. 지난 15년 동안, 인공지능 기술은 새로운 산업 혁명, 즉 제4차사업혁명, 디지털 혁명의 핵심 기술로 자리잡았다. 현재 AI는 제조 로봇, 스마트 어시스턴트(예: 시리, 알렉사, 지니 등), 언어 번역기, 자율주행차, 자동화된 금융 투자 시스템, 가상 여행 예약 대행, 소셜 미디어 모니터링 툴, 챗봇, 감시 시스템, 온라인 보안 시스템 등 여러 분야에서 광범위하게 서비스되고 있다. 일부 산업에서는 딥러닝이나 자연어 처리 등 많은 기술과 하위 분야를 포함된 인공지능은 이미 표준화된 요소가 되고 있다. 제약업계에서도 인공지능 도입이 진행..
인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝)이 변화시킬 세상은? 의료 분야 도입 및 활용 사례 인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝)이 세상을 변화시킬 것입니다. 특히 의료 분야 도입되어 활용한다면 질병을 미리 발견하고 최적의 치료 방법을 제공하는데 도움될 수 있을 것입니다. 코로나 19 대유행은 의료 서비스 분야의 발전을 촉진시켰으며, 많은 기업들이 의료 분야의 응용 프로그램을 늘리기 위해 AI 소프트웨어에 막대한 투자를 하고 있습니다. 첨단 AI 소프트웨어 시장의 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 더구나 의료·훈련 분야의 디지털화율이 높아지면서 특히 엣지 AI 소프트웨어 수요가 급증한 것입니다. 또한 인공지능은 뎅기열, 말라리아 등 전염병 발생 예측에 활용하고 있으며, 신약 개발 기간 단축 및 각종 진료 현장에서 활용도가 높아질 기술입니다. 인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝) 적용 사례 -..
인공지능 활용 사례 : 인공지능으로 혁신적인 의료 서비스 가능한가? 헬스케어의 디지털 전환에 있어 증가 추세이다. 이제 성숙해지는 단계로 들어가고 있다. 의료 산업은 수요 증가와 새로운 기술 개발로 인해 빠르게 변화하고 있다. 의료 및 치료 방법도 점점 더 복잡해지고 개인화되고 있고, 규제 및 보건 기술 평가를 위해서는 대부분의 국가에서 의료 접근성이 중요한 과제가 되고 있다. 오늘날의 의료 서비스에서 환자 지원 체계와 MIPD(Model-Informed Precision Dosing,모델 정보기반 정밀 투약)는 최고의 치료 옵션으로 의사들에게 제공된다. 디지털 질병 관리 플랫폼은 인공지능기숭을 활용하여 환자의 치료 결과를 개선하고, 최상의 의료 서비스를 제공하며, 의사의 전문성을 강화하는 동시에 전반적인 의료 비용을 절감하는 것을 목표로 하고 있다. 이러한 인공지능(A..