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머신러닝

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헬스케어 인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝) 적용 사례 - 의약품 및 제약 분야 의약품 분야의 인공지능 활용 확대 인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝)은 이미근 여러 산업에서 최고의 트렌드로 자리 잡았으며, 언론의 집중적인 관심과 투자를 이끌어내고 있다. 지난 15년 동안, 인공지능 기술은 새로운 산업 혁명, 즉 제4차사업혁명, 디지털 혁명의 핵심 기술로 자리잡았다. 현재 AI는 제조 로봇, 스마트 어시스턴트(예: 시리, 알렉사, 지니 등), 언어 번역기, 자율주행차, 자동화된 금융 투자 시스템, 가상 여행 예약 대행, 소셜 미디어 모니터링 툴, 챗봇, 감시 시스템, 온라인 보안 시스템 등 여러 분야에서 광범위하게 서비스되고 있다. 일부 산업에서는 딥러닝이나 자연어 처리 등 많은 기술과 하위 분야를 포함된 인공지능은 이미 표준화된 요소가 되고 있다. 제약업계에서도 인공지능 도입이 진행..
7가지의 데이터 시각화 소프트웨어 7가지의 데이터 시각화 소프트웨어에 대하여 알아본다. 빅데이터와 점점 더 많은 정보는 인공지능의 원동력이고 모든 산업을 휩쓸고 있는 기술 변화의 물결이다. 그러나 이 세상의 모든 데이터는 그 자체로는 무용지물이다. 구슬이 서말이라도 꿰어야 보배라는 말이 실감난다. 사실 데이터를 자신이 이해할 수 없다면 그것은 무의미하다. 데이터 시각화는 데이터를 적시에 적절한 사람에게 제공하는 방법을 가장 효과적으로 제시하기 위한 것이다. 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있도록 하는 것이 목적이다. 다행스럽게 시각화 솔루션은 다른 기술 영역만큼 빠르게 발전하고 있다. 차트, 비디오, 인포그래픽 및 최첨단 가상현실(VR & AR) 프레젠테이션 방식이 점점 더 매력적이며, 직관적인 커뮤니케이션 채널로 발전하고 있다. 현재 이용..
인공지능의 발전과 활용 사례 - COVID-19 상황과 의료분야에서의 use case 인공지능(AI) 시장 규모와 동향 글로벌 인공지능(AI) 시장 규모는 2019년 399억 달러로 예상된다. 2020년부터 2027년까지 연평균 복합성장률(CAGR) 42.2%로 성장할 전망이다. IT 대기업들의 지속적인 연구와 혁신으로 자동차, 의료, 소매, 금융, 제조업과 같은 산업 분야에서 인공지능을 포함한 첨단 기술의 채택이 확산되고 있다. 신 기술은 이 모든 산업에서 필수 요소이고, 특히 AI가 그 중심에 있다. 예를 들어, 자율주행차부터 생명을 구하는 중요한 의료기기에 이르기까지 AI가 사실상 모든 기기와 프로그램에 내재되고 있다. 인공지능은 다가오는 디지털 시대의 중요한 혁명적 기술 요소라는 점은 분명한 사실이다. Amazon.com, 구글, Apple, 페이스북, IBM, 마이크로소프트와 같..
인공지능 활용 사례 : 인공지능으로 혁신적인 의료 서비스 가능한가? 헬스케어의 디지털 전환에 있어 증가 추세이다. 이제 성숙해지는 단계로 들어가고 있다. 의료 산업은 수요 증가와 새로운 기술 개발로 인해 빠르게 변화하고 있다. 의료 및 치료 방법도 점점 더 복잡해지고 개인화되고 있고, 규제 및 보건 기술 평가를 위해서는 대부분의 국가에서 의료 접근성이 중요한 과제가 되고 있다. 오늘날의 의료 서비스에서 환자 지원 체계와 MIPD(Model-Informed Precision Dosing,모델 정보기반 정밀 투약)는 최고의 치료 옵션으로 의사들에게 제공된다. 디지털 질병 관리 플랫폼은 인공지능기숭을 활용하여 환자의 치료 결과를 개선하고, 최상의 의료 서비스를 제공하며, 의사의 전문성을 강화하는 동시에 전반적인 의료 비용을 절감하는 것을 목표로 하고 있다. 이러한 인공지능(A..
인공지능(기계 학습)으로 지진 데이터에서 숨겨진 진동을 찾다- 2020년 2월 28일 인공지능과 지진 예측#인공지능(#기계 학습, #machine learning)으로 지진 데이터에서 숨겨진 진동을 찾다. 이 방법으로 과학자들이 방대한 지하 지질 구조를 보다 정확하게 지도화하는 데 활용 할 수 있다. 인공지진파로 지각 구조 탐색의 어려움 지난 20세기 동안에 과학자들은 원유 매장량, 지열원, 그리고 최근에는 이산화탄소가 밀집될 가능성이 있는 저수지와 같은 자원을 식별하기 위해 지각 내 구조물을 지도화하는 방법을 개발했다. 지진에 의해 자연적으로 발생하거나 폭발물이나 수중 공기총을 통해 인공적으로 발생하는 지진파를 추적하는 방법이다.이 지진파가 지각에 튕기고 흩어지는 방식은 과학자들에게 지표면 아래에 놓여 있는 구조물의 종류에 대한 아이디어를 준 것이다. 약 1헤르츠의 저주파에서 발생되는 ..
인공지능(AI)을 활용한 고급 분석의 트랜드, 2020년 인공지능(AI)과 분석(analytics)은 2020년에 분명히 상당한 발전이 있을 것이다. 수 많은 새로운 분석 기회와 함께, 기업들은 어떻게 트렌드뿐만 아니라 이러한 기술을 활용하여 자신의 기업과 고객에게 제공할 수 있는 가치를 활용할 수 있을까? 향후 10년동안 상당한 발전이 예상된다.분석(analytics)의 가치분석이 주는 가장 큰 가치는 명확하고 빠른 의사결정, 예측 동향 및 ROI(다시 말해, 더 나은 의사결정으로 이어질 것)의 형태 로 나타날 것이라고 믿는다. 성장과 발전에 도움이 될 수 있는 몇 가지 동향을 정리하였다. 인공지능(AI)과 분석(analytics) 시장의 트랜드1. 기준 데이터(Baseline Data) 인식만으로는 충분하지 않음 한 페이지에 있는 Excel 문서는 아무리 ..