헬스케어 인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝) 적용 사례 - 의약품 및 제약 분야
의약품 분야의 인공지능 활용 확대인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝)은 이미근 여러 산업에서 최고의 트렌드로 자리 잡았으며, 언론의 집중적인 관심과 투자를 이끌어내고 있다. 지난 15년 동안, 인공지능 기술은 새로운 산업 혁명, 즉 제4차사업혁명, 디지털 혁명의 핵심 기술로 자리잡았다. 현재 AI는 제조 로봇, 스마트 어시스턴트(예: 시리, 알렉사, 지니 등), 언어 번역기, 자율주행차, 자동화된 금융 투자 시스템, 가상 여행 예약 대행, 소셜 미디어 모니터링 툴, 챗봇, 감시 시스템, 온라인 보안 시스템 등 여러 분야에서 광범위하게 서비스되고 있다. 일부 산업에서는 딥러닝이나 자연어 처리 등 많은 기술과 하위 분야를 포함된 인공지능은 이미 표준화된 요소가 되고 있다. 제약업계에서도 인공지능 도입이 진행되..
가장 많이 활용하는 5대 딥러닝 플레임워크 (Top 5 Deep Learning Frameworks)
딥러닝 개요 기계 학습 프로세스에는 입력, 처리, 출력 작업이 포함된다. 딥러닝 알고리즘은 숫자를 입력으로 받아들이고 다른 숫자를 반환할 뿐만 아니라 이미지, 텍스트, 소리 또는 비디오를 입력으로 가져가고 다른 이미지, 텍스트, 소리, 비디오 또는 단순한 숫자를 반환할 수 있다. 구글 번역기, 자율주행차, 시리 등에 적용되어 있다. 이 기술은 깊은 신경망 구조를 갖고 있어 '딥러닝'이라고 불린다. 딥러닝 알고리즘이 학습하면, 질병 탐지, 자동차 운전, 들판의 잡초나 해충 찾기, 기계 결함 찾기 등 실제 문제를 해결하는 데 활용할 수 있다. 최근 심층학습의 발전되면서 많은 과제에서 딥러닝이 인간을 능가하는 수준에 이르렀다. 특히 이미지에서 텍스트를 추출하거나 사물을 분류하는 등의 작업을 처리하는 등 컴퓨터..
인공지능의 발전과 활용 사례 - COVID-19 상황과 의료분야에서의 use case
인공지능(AI) 시장 규모와 동향 글로벌 인공지능(AI) 시장 규모는 2019년 399억 달러로 예상된다. 2020년부터 2027년까지 연평균 복합성장률(CAGR) 42.2%로 성장할 전망이다. IT 대기업들의 지속적인 연구와 혁신으로 자동차, 의료, 소매, 금융, 제조업과 같은 산업 분야에서 인공지능을 포함한 첨단 기술의 채택이 확산되고 있다. 신 기술은 이 모든 산업에서 필수 요소이고, 특히 AI가 그 중심에 있다. 예를 들어, 자율주행차부터 생명을 구하는 중요한 의료기기에 이르기까지 AI가 사실상 모든 기기와 프로그램에 내재되고 있다. 인공지능은 다가오는 디지털 시대의 중요한 혁명적 기술 요소라는 점은 분명한 사실이다. Amazon.com, 구글, Apple, 페이스북, IBM, 마이크로소프트와 같..
