OpenAI는 3세대 GPT 기술을 기반으로 한 GPT-4를 2023년 3월에 공개했습니다. GPT-4는 더 자세하고 정확한 쓰기 응답을 제공할 뿐만 아니라 학업적인 시험에서도 높은 성적을 받을 수 있으며, 손으로 그린 스케치로부터 작동하는 웹사이트를 만들어낼 수도 있다고 합니다. OpenAI는 아직은 GPT-5를 훈련시키고 있지 않다고 이전에 밝히기도 했습니다. OpenAI ChatGPT, 구글 Bard와 같은 같은 인공지능(AI)이 갖는 좋은 점도 있지만 위험 요소도 있으니 이에 대하여 생각해 봅니다.
인공지능(AI)이란 무엇인가요?
"인공지능"이라고 들으면, 어떤 이미지가 가장 먼저 떠올리나요?
우리 인류를 통제하고 지배하려는 가혹한 기계들의 상상이 떠오를 수도 있을 것입니다.
사실 현재 기술 수준에서 인공지능은 실제 사람의 개입이 필요했던 다양한 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 훈련된 다양한 도구들을 포괄하는 넓은 개념입니다.
인터넷을 사용한다면, 데이터 정렬, 콘텐츠 필터링, 추천 등 다양한 작업에 인공지능을 의존하는 서비스를 사용하고 있을 것입니다.
인공지능은 Netflix에서 영화를 추천하고, 스팸 메일과 혐오 발언, 부적절한 콘텐츠를 소셜 미디어 피드에서 제거하는 데 도움을 줍니다. 인
또한 문서 자동 교정 기능과 Google 번역부터 얼굴 인식 서비스에 이르기까지 모든 것을 지원합니다.
특히 얼굴 인식 서비스는 사람의 얼굴을 인식하는 능력을 모방하는 인공지능도 나왔습니다.
AI는 현실 세계의 다양한 문제를 해결하기 위한 기법 개발에서도 성공적으로 활용될 수 있습니다.
예를 들어 교통 혼잡 문제를 관리하기 위해 실시간으로 신호를 조정하거나, 의료 전문가들이 이미지를 분석하여 진단을 내릴 때 도움을 줍니다. 자율 주행 자동차 개발에도 중요한 역할을 하고 있으며, 자율 주행 자동차는 거대한 양의 시각적 데이터를 처리하여 주변 환경을 이해할 수 있도록 도와주는데, 이 작업에서 인공지능이 핵심적인 역할을 합니다.
챗GPT와 Bard
생성 모델 기반의 인공지능으로 대표적인 서비스인 OpenAI의 ChatGPT, 구글의 Bard가 2022년, 2023년 각각 출시되면서 인공지능 발전이 가속화되고 있습니다.
생성 모델 기반의 인공지능이란 무엇인가?
생성 모델 기반의 인공지능은 주어진 입력을 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 사용되는 인공지능 모델을 의미합니다. 이러한 모델은 딥러닝 알고리즘과 통계 모델링 기법을 결합하여 작동합니다.
가장 유명한 생성 모델 기반의 인공지능 중 하나는 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈입니다. GPT는 대규모 텍스트 데이터를 사전 훈련한 후, 특정 작업에 대해 세부 조정될 수 있는 언어 모델을 생성합니다. GPT는 문장, 문단, 글 등의 텍스트를 생성하고, 자연어 이해, 기계 번역, 질의응답 시스템 등 다양한 자연어 처리 작업에 사용될 수 있습니다.
GPT의 기본 아이디어는 문맥을 이해하고 다음에 올 단어를 예측하는 능력을 훈련시켜 문장을 생성하는 것입니다. 이를 위해 GPT는 트랜스포머(Transformer)라는 딥러닝 아키텍처를 사용합니다. 트랜스포머는 문장 내의 단어들 간의 상관 관계를 모델링하며, 장기 의존성 문제를 해결하기 위해 self-attention 메커니즘을 사용합니다.
GPT와 같은 생성 모델 기반의 인공지능은 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 콘텐츠 생성, 문장 완성, 자동 번역, 질의응답 시스템, 대화형 챗봇 등에 사용될 수 있습니다. 또한, 이미지 생성에도 사용되는 생성 모델들이 있으며, 그 중 가장 유명한 예로는 GAN(Generative Adversarial Networks)이 있습니다. GAN은 실제같은 이미지를 생성하기 위해 생성자(generator)와 판별자(discriminator)라는 두 개의 네트워크를 경쟁시키는 방식으로 동작합니다.
생성 인공지능(Generative AI)과 인공 일반지능(AGI Artificial General Intelligence)
생성 인공지능(generative AI)과 인공 일반지능(AGI)는 서로 다른 개념입니다.
생성 인공지능은 주어진 데이터 패턴을 학습하고, 이를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하거나 예측하는 기술을 의미합니다. 이러한 모델은 주어진 입력에 대한 패턴 매칭을 수행하여 텍스트 생성이나 예측을 할 수 있습니다. 하지만 생성 인공지능은 데이터에 의존하여 작동하며, 사전에 학습된 데이터를 바탕으로 작업을 수행합니다.
반면에 인공 일반지능(AGI)은 특정한 조건 하에서만 적용할 수 있는 약인공지능과 달리 모든 상황에 일반적으로 두루 적용할 수 있는 AI로 인간과 비슷한 학습, 추론, 새로운 상황에 대한 적응 등의 지능적인 작업을 수행할 수 있는 기술을 의미합니다. AGI는 사람들이 하는 것과 유사한 방식으로 학습하고 추론하며, 새로운 상황에 적응할 수 있습니다.
OpenAI의 CEO인 Sam Altman도 초지능적인 AGI의 가능성에 대해 언급하며, 이러한 AGI가 세상을 바꾸거나 인류에게 역효과를 낼 수도 있다고 언급하기도 했습니다.
현재로서는 AGI는 아직 가설적인 개념에 불과하며, 실제로 존재하지 않으나, AGI는 미래의 기술적 도전 과제일 것입니다.
AI가 사람들의 일자리를 빼앚지 않을까요?
AI가 수백만 개의 일자리를 없앨 것이라는 불안감이 있습니다. 그러나 수백만 명이 일하는 방식을 개선하는 데 도움이 될 것이라는 희망도 있습니다. 현재 현실은 그 중간 어딘가에 위치하고 있습니다.
기업들은 아마도 AI 도구를 구현하고 관리하기 위해 새로운 인력이 필요할 것입니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)의 최근 추정에 따르면, 데이터 분석가와 과학자, 기계 학습 전문가, 사이버 보안 전문가의 고용은 2027년까지 평균 30% 증가할 것으로 예상합니다.
즉, AI의 확산은 결국 많은 직업을 위협할 가능성도 있습니다.
세계경제포럼은 2027년까지 기록 및 행정 업무 직종이 2600만 개가 줄어들 수 있다고 예측했습니다.
데이터 입력 사무원과 행정비서가 가장 큰 손실을 겪을 것으로 예상됩니다.
현재로서는 AI가 혼자서 인간의 일을 얼마나 잘 수행할 수 있는지에는 분명한 한계가 있습니다.
23년 5월 어느 변호사는 ChatGPT에서 제공된 가짜 사례를 법관에게 인용하여 주목을 받았습니다. ChatGPT를 법적 연구 도구로 인공지능을 오용한 사례가 이미 생겨나기도 했습니다.
AI는 위험한 기술일까요?
일부 인공지능 업계의 최고 임원들은 AI가 인류의 멸종을 일으킬 수도 있다고 경고해왔습니다. 그러나 이 같은 임원들은 동시에 기술을 자사 제품에 투입하기 위해 경쟁하고 있습니다.
일부 전문가들은 먼 미래의 종말적 시나리오에 초점을 맞추는 것이, 인공지능이 현재 즉각적인 피해를 초래할 수 있는 더 중요한 문제에 대한 주의를 산만하게 만들 수 있다고 말하고 있습니다. 이러한 피해에는 잘못된 정보의 확산, 훈련 데이터에 내재된 편견의 지속, 차별 가능성 등이 있습니다.
예를 들어, 생성 모델 기반의 인공지능은 선거 중 가까 뉴스를 퍼뜨리기 위한 딥페이크 생성이나 무서운 새로운 사기 시대 가능성을 열 수 있습니다. 일
ChatGPT의 등장 이전부터 인공지능이 채용 과정에서 누구는 면접 대상으로 선별하지를 결정하는 관문 역할로 작용할 수 있다는 우려가 있었습니다. 또한 AI를 사용한 얼굴 인식 시스템은 잘못된 체포로 이어진 사례도 있으며, 연구 결과 이러한 시스템은 피부가 어두운 사람들의 얼굴을 일치시키는 데 있어서 오류가 극명하게 더 많이 발생한다는 사례도 보여주고 있습니다.
이처럼 인공지능 도구가 사회의 핵심 부분에 통합될수록, 예기치 않은 결과가 초래될 수 있는 잠재력도 커집니다.
인공지능은 어느 방향으로 진보할 것인가?
미국과 유럽의 규제기관들은 인공지능을 지원하기 위한 법규를 마련하고 있으며, 이는 기술의 발전에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 법제화 과정이 빠르게 진행되는 인공지능의 발전에 따라 규제기관들이 그 속도에 맞출 수 있는지는 불분명합니다.
전문가들은 앞으로 생성 모델 기반의 인공지능이 더욱 현실적인 이미지, 동영상, 음향을 만들어내며 미디어, 엔터테인먼트, 기술 등 다양한 산업에 더 큰 파괴력을 가질 것으로 예상하고 있습니다. 이 기술은 대화 형태로의 변화와 맞춤화가 점점 더 진행될 것으로 보입니다.
앞으로 몇 달 안에 인공지능은 더 많은 제품과 서비스에 통합될 것으로 예상됩니다. 이는 우리 모두가 그것과 함께 살아가는 법을 배워야 한다는 것을 의미합니다.
"인공지능은 우리의 삶을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 기업과 개인은 동반되는 위험에 주의하고 이러한 우려를 책임있게 대처하는 것이 중요합니다."